Son yıllarda, en son teknolojilerin entegrasyonu sayesinde ayıklama sektörü kayda değer ilerlemeler kaydetmiştir. Bunlar arasında, görünür ve kızılötesi ışık ayıklama teknolojisinin uygulanması önemli bir önem kazanmıştır. Bu makale, ayıklama uygulamalarında kullanılan farklı ışıkları incelemektedir ve öncelikli olarak Görünür Işık Ayırma Teknolojisi, Kısa Kızılötesi ve Yakın Kızılötesi Ayırma Teknolojilerine odaklanmaktadır. Bu teknolojiler, renk ayıklama, şekil ayıklama ve safsızlık gidermede devrim yaratarak, endüstrilerin benzeri görülmemiş verimlilik ve doğruluk seviyelerine ulaşmasını sağlamaktadır.
1. Görünür Işık Ayırma Teknolojisi
Spektrum Aralığı: 400-800nm
Kamera Sınıflandırması: Doğrusal/Düzlemsel, Siyah Beyaz/RGB, Çözünürlükler: 2048 piksel
Uygulamalar: Renk ayırma, Şekil ayırma, Yapay zeka destekli ayırma.
Görünür ışık sınıflandırma teknolojisi, insan gözünün görebildiği aralıkta yer alan 400 ila 800 nanometre arasındaki elektromanyetik spektrum aralığını kullanır. Doğrusal veya düzlemsel sınıflandırma yapabilen yüksek çözünürlüklü kameralar (2048 piksel) içerir ve siyah beyaz veya RGB renk seçenekleriyle sunulabilir.
1.1 Renk Sıralama
Bu teknoloji, renk ayırma için idealdir ve endüstrilerin hafif renk farklılıklarına sahip dokuları, boyutları ve şekilleri ayırt etmesini sağlar. İnsan gözüyle ayırt edilebilen malzeme ve safsızlıkların ayrıştırılmasında yaygın uygulama alanı bulur. Tarım ürünlerinden üretim süreçlerine kadar, görünür ışıkla ayırma, ürünleri renk özelliklerine göre etkili bir şekilde tanımlar ve ayırır.
1.2 Şekil Sıralama
Görünür ışık sınıflandırmasının bir diğer dikkat çekici uygulaması da şekil sınıflandırmasıdır. Yapay zeka destekli algoritmalardan yararlanan bu teknoloji, nesneleri şekillerine göre doğru bir şekilde tanıyıp kategorilere ayırarak çeşitli endüstriyel süreçleri kolaylaştırabilir.
1.3 Yapay Zeka Destekli Sıralama
Yapay zekanın entegrasyonu, görünür ışık ayıklama yeteneklerini daha da geliştiriyor. Gelişmiş algoritmalar, sistemin öğrenmesini ve uyum sağlamasını mümkün kılarak, karmaşık desenleri tanımasını ve farklı sektörlerde hassas ayıklama sağlamasını mümkün kılıyor.
2. Kızılötesi Sıralama Teknolojisi – Kısa Kızılötesi
Spektrum Aralığı: 900-1700nm
Kamera Sınıflandırması: Tek Kızılötesi, Çift Kızılötesi, Kompozit Kızılötesi, Multispektral, vb.
Uygulamalar: Nem ve yağ içeriğine göre malzeme ayırma, Kuruyemiş endüstrisi, Plastik ayırma.
Kısa Kızılötesi ayıklama teknolojisi, insan gözünün görebildiği aralığın ötesinde, 900 ila 1700 nanometre spektrum aralığında çalışır. Tek, çift, kompozit veya çok spektral kızılötesi gibi farklı kızılötesi yeteneklerine sahip özel kameralar içerir.
2.1 Nem ve Yağ İçeriğine Göre Malzeme Sınıflandırması
Kısa Kızılötesi teknolojisi, nem ve yağ içeriğine göre malzeme ayırmada mükemmeldir. Bu özelliği, ceviz kabuğu, kabak çekirdeği kabuğu, kuru üzüm sapı ve çekirdeklerini kahve çekirdeklerinden ayırmak için yaygın olarak kullanıldığı kuruyemiş endüstrisinde özellikle değerlidir.
2.2 Plastik Ayıklama
Özellikle aynı renkteki malzemeler söz konusu olduğunda plastik ayırma, Kısa Kızılötesi teknolojisinden önemli ölçüde faydalanır. Bu teknoloji, çeşitli plastik türlerinin hassas bir şekilde ayrılmasını sağlayarak geri dönüşüm süreçlerini kolaylaştırır ve yüksek kaliteli nihai ürünler elde edilmesini sağlar.
3. Kızılötesi Sıralama Teknolojisi – Yakın Kızılötesi
Spektrum Aralığı: 800-1000nm
Kamera Sınıflandırması: 1024 ve 2048 piksel çözünürlükler
Uygulama: Kirlilik Ayrıştırma, Malzeme Ayrıştırma.
Yakın Kızılötesi ayıklama teknolojisi, 800 ila 1000 nanometre spektrum aralığında çalışarak, insan gözünün görebildiği aralığın ötesinde değerli bilgiler sağlar. 1024 veya 2048 piksel çözünürlüğe sahip yüksek çözünürlüklü kameralar kullanarak verimli ve doğru ayıklama sağlar.
3.1 Kirlilik Ayrıştırma
Yakın Kızılötesi teknolojisi, özellikle kirlilik ayıklamada etkilidir ve bu da onu çeşitli endüstrilerde paha biçilmez bir araç haline getirir. Örneğin, pirinçteki göbek akını, kabak çekirdeğindeki taş ve fare dışkısını ve çay yapraklarındaki böcekleri tespit edip ayıklayabilir.
3.2 Malzeme Sınıflandırması
Teknolojinin insan gözüyle görülebilen aralığın ötesindeki malzemeleri analiz etme yeteneği, hassas malzeme sınıflandırmasına olanak tanıyor ve çok sayıda sektörde üretim ve imalat süreçlerini kolaylaştırıyor.
Çözüm
Ayıklama teknolojilerindeki, özellikle görünür ve kızılötesi ışık uygulamalarındaki gelişmeler, çeşitli endüstrilerin ayıklama yeteneklerinde devrim yaratmıştır. Görünür ışık ayıklama teknolojisi, yapay zeka destekli algoritmalarla verimli renk ve şekil ayıklama olanağı sağlar. Kısa Kızılötesi ayıklama, nem ve yağ içeriğine dayalı malzeme ayıklamada mükemmel performans göstererek fındık endüstrisine ve plastik ayıklama süreçlerine fayda sağlar. Bu arada, Yakın Kızılötesi teknolojisi, kirlilik ve malzeme ayıklamada paha biçilmez olduğunu kanıtlamaktadır. Bu teknolojiler gelişmeye devam ettikçe, ayıklama uygulamalarının geleceği umut verici görünmektedir ve dünya çapındaki endüstrilerde gelişmiş verimlilik, doğruluk ve sürdürülebilirlik vaat etmektedir.
Bu teknolojilerin birleşiminin bazı uygulamaları aşağıda verilmiştir:
Ultra Yüksek Çözünürlüklü Görünür Işık + AI: Sebzeler (saçları ayırma)
Görünür ışık + X-ışını + AI: Yer fıstığı ayıklama
Görünür ışık+AI: Fındık çekirdeği ayıklama
Görünür ışık + Yapay zeka + dört perspektif kamera teknolojisi: Macadamia Sıralama
Kızılötesi+görünür ışık: Pirinç ayıklama
Görünür ışık+AI: Isıyla daralan film kusur tespiti ve püskürtme kodu tespiti
Gönderi zamanı: 01-Ağu-2023