Son yıllarda, ayıklama endüstrisi, son teknolojilerin entegrasyonu sayesinde dikkate değer ilerlemelere tanık oldu. Bunlar arasında, görünür ve kızılötesi ışık ayıklama teknolojisinin uygulanması önemli bir önem kazandı. Bu makale, ayıklama uygulamalarında kullanılan farklı ışıkları, birincil olarak Görünür Işık Ayırma Teknolojisi, Kısa Kızılötesi ve Yakın Kızılötesi Ayırma Teknolojilerine odaklanarak inceliyor. Bu teknolojiler, renk ayıklama, şekil ayıklama ve safsızlık gidermede devrim yaratarak endüstrilerin benzeri görülmemiş verimlilik ve doğruluk seviyelerine ulaşmasını sağlıyor.
1. Görünür Işık Sınıflandırma Teknolojisi
Spektrum Aralığı: 400-800nm
Kamera Sınıflandırması: Doğrusal/Düzlemsel, Siyah Beyaz/RGB, Çözünürlükler: 2048 piksel
Uygulamalar: Renk ayırma, Şekil ayırma, Yapay zeka destekli ayırma.
Görünür ışık sıralama teknolojisi, insan tarafından görülebilen aralıkta olan 400 ila 800 nanometre arasındaki elektromanyetik spektrum aralığını kullanır. Doğrusal veya düzlemsel sınıflandırmalar yapabilen yüksek çözünürlüklü kameralar (2048 piksel) içerir ve siyah beyaz veya RGB varyantlarında olabilir.
1.1 Renk Sıralaması
Bu teknoloji, endüstrilerin dokuları, boyutları ve şekilleri hafif renk farklılıklarıyla ayırt etmesine olanak tanıyan renk ayırma için idealdir. İnsan gözüyle ayırt edilebilen malzemeleri ve safsızlıkları ayırmada geniş uygulama alanı bulur. Tarımsal ürünlerden üretim süreçlerine kadar, görünür ışık ayırma, öğeleri renk özelliklerine göre etkili bir şekilde tanımlar ve ayırır.
1.2 Şekil Sıralama
Görünür ışık sınıflandırmasının bir diğer dikkat çekici uygulaması da şekil sınıflandırmasıdır. Yapay zeka destekli algoritmalardan yararlanarak teknoloji, nesneleri şekillerine göre doğru bir şekilde tanıyabilir ve kategorilere ayırabilir, böylece çeşitli endüstriyel süreçleri kolaylaştırabilir.
1.3 Yapay Zeka Destekli Sıralama
Yapay zekanın entegre edilmesi, görünür ışık sıralama yeteneklerini daha da geliştirir. Gelişmiş algoritmalar, sistemin öğrenmesini ve uyum sağlamasını sağlayarak karmaşık desenleri tanımasını ve çeşitli endüstrilerde hassas sıralamayı garantilemesini sağlar.
2. Kızılötesi Sıralama Teknolojisi – Kısa Kızılötesi
Spektrum Aralığı: 900-1700nm
Kamera Sınıflandırması: Tek Kızılötesi, Çift Kızılötesi, Kompozit Kızılötesi, Multispektral, vb.
Uygulamalar: Nem ve yağ içeriğine göre malzeme ayırma, Kuruyemiş endüstrisi, Plastik ayırma.
Kısa Kızılötesi sıralama teknolojisi, insan tarafından görülebilen aralığın ötesinde, 900 ila 1700 nanometre spektrum aralığında çalışır. Tek, çift, kompozit veya çok bantlı kızılötesi gibi değişen kızılötesi yeteneklerine sahip özel kameraları bünyesinde barındırır.
2.1 Nem ve Yağ İçeriğine Göre Malzeme Sınıflandırması
Kısa Kızılötesi teknolojisi, nem ve yağ içeriğine göre malzeme ayırmada mükemmeldir. Bu yetenek, ceviz kabuğu çekirdeklerini, kabak çekirdeği kabuğu çekirdeklerini, kuru üzüm saplarını ve çekirdekleri kahve çekirdeklerinden ayırmak için yaygın olarak kullanıldığı kuruyemiş endüstrisinde özellikle değerli hale getirir.
2.2 Plastik Ayıklama
Plastik ayırma, özellikle aynı renkteki malzemelerle uğraşırken, Kısa Kızılötesi teknolojisinden önemli ölçüde yararlanır. Çeşitli plastik türlerinin hassas bir şekilde ayrılmasını, geri dönüşüm süreçlerinin kolaylaştırılmasını ve yüksek kaliteli son ürünlerin garanti edilmesini sağlar.
3. Kızılötesi Sıralama Teknolojisi – Yakın Kızılötesi
Spektrum Aralığı: 800-1000nm
Kamera Sınıflandırması: 1024 ve 2048 piksel çözünürlükler
Uygulama: Kirlilik Ayıklama, Malzeme Ayıklama.
Yakın Kızılötesi sıralama teknolojisi, 800 ila 1000 nanometre spektrum aralığında çalışır ve insan tarafından görülebilen aralığın ötesinde değerli içgörüler sağlar. 1024 veya 2048 piksellik yüksek çözünürlüklü kameralar kullanır ve verimli ve doğru sıralama sağlar.
3.1 Kirlilik Sınıflandırması
Yakın Kızılötesi teknolojisi özellikle kirlilik ayıklamada etkilidir ve bu da onu çeşitli endüstrilerde paha biçilmez bir araç haline getirir. Örneğin, pirinçten göbek beyazını, kabak çekirdeklerinden taşları ve fare dışkılarını ve çay yapraklarından böcekleri tespit edip çıkarabilir.
3.2 Malzeme Sınıflandırması
Teknolojinin insan gözünün görebildiği aralığın ötesindeki malzemeleri analiz etme yeteneği, hassas malzeme sınıflandırmasına olanak vererek, birçok sektörde üretim ve imalat süreçlerini kolaylaştırıyor.
Çözüm
Ayırma teknolojilerindeki, özellikle görünür ve kızılötesi ışık uygulamalarındaki ilerlemeler, çeşitli endüstrilerin ayırma yeteneklerinde devrim yarattı. Görünür ışık ayırma teknolojisi, yapay zeka destekli algoritmalarla verimli renk ve şekil ayırmayı mümkün kılıyor. Kısa Kızılötesi ayırma, nem ve yağ içeriğine dayalı malzeme ayırmada mükemmellik göstererek fındık endüstrisine ve plastik ayırma süreçlerine fayda sağlıyor. Bu arada, Yakın Kızılötesi teknolojisi kirlilik ve malzeme ayırmada paha biçilmez olduğunu kanıtlıyor. Bu teknolojiler gelişmeye devam ettikçe, ayırma uygulamalarının geleceği umut verici görünüyor ve dünya çapında endüstriler genelinde gelişmiş verimlilik, doğruluk ve sürdürülebilirlik vaat ediyor.
Bu teknolojilerin birleşiminin bazı uygulamaları aşağıda verilmiştir:
Ultra Yüksek Çözünürlüklü Görünür Işık+AI：Sebzeler（saç ayırma）
Görünür ışık+X-ışını+AI: Fıstık ayıklama
Görünür ışık+AI: Ceviz çekirdeği ayıklama
Görünür ışık+AI+dört perspektif kamera teknolojisi: Macadamia Sıralama
Kızılötesi+görünür ışık: Pirinç ayıklama
Görünür ışık+AI: Isıyla daralan film kusur tespiti ve püskürtme kodu tespiti
Gönderi zamanı: 01-Ağu-2023