Web sitelerimize hoş geldiniz!

Ayırma Teknolojilerindeki Gelişmeler: Görünür ve Kızılötesi Işık Uygulamalarına Kapsamlı Bir Bakış

Son yıllarda ayıklama endüstrisi, en son teknolojilerin entegrasyonu nedeniyle dikkate değer gelişmelere tanık oldu. Bunlar arasında görünür ve kızılötesi ışık sınıflandırma teknolojisinin uygulanması önemli bir önem kazanmıştır. Bu makale, öncelikle Görünür Işık Ayırma Teknolojisi, Kısa Kızılötesi ve Yakın Kızılötesi Ayırma Teknolojilerine odaklanarak, sınıflandırma uygulamalarında kullanılan farklı ışıkları incelemektedir. Bu teknolojiler renk ayırma, şekil ayırma ve yabancı maddelerin giderilmesinde devrim yaratarak endüstrilerin benzeri görülmemiş düzeyde verimlilik ve doğruluk elde etmesini sağlar.

1. Görünür Işık Ayıklama Teknolojisi

Spektrum Aralığı: 400-800nm

Kamera Sınıflandırması: Doğrusal/Düzlemsel, Siyah Beyaz/RGB, Çözünürlükler: 2048 piksel

Uygulamalar: Renk sıralama, Şekil sıralama, Yapay Zeka destekli sıralama.

Görünür ışık sınıflandırma teknolojisi, insanın görebileceği aralık dahilinde olan 400 ila 800 nanometre arasındaki elektromanyetik spektrum aralığını kullanır. Doğrusal veya düzlemsel sınıflandırma yapabilen yüksek çözünürlüklü kameraları (2048 piksel) içerir ve bunların siyah beyaz veya RGB çeşitleri olabilir.

1.1 Renk Ayırma

Bu teknoloji, renk sıralama için idealdir ve endüstrilerin dokuları, boyutları ve şekilleri hafif renk farklılıklarıyla ayırt etmesine olanak tanır. İnsan gözüyle ayırt edilebilen malzemeleri ve yabancı maddeleri ayırmada geniş uygulama alanı bulur. Tarımsal ürünlerden üretim süreçlerine kadar, görünür ışıkla sınıflandırma, ürünleri renk özelliklerine göre etkili bir şekilde tanımlar ve ayırır.

1.2 Şekil Sıralaması

Görünür ışıkta sınıflandırmanın dikkat çekici bir diğer uygulaması da şekil sınıflandırmadır. Yapay zeka destekli algoritmalardan yararlanan teknoloji, nesneleri şekillerine göre doğru bir şekilde tanıyıp kategorilere ayırabiliyor ve çeşitli endüstriyel süreçleri kolaylaştırabiliyor.

1.3 Yapay Zeka Destekli Sıralama

Yapay zekanın entegre edilmesi, görünür ışık sınıflandırma yeteneklerini daha da geliştirir. Gelişmiş algoritmalar, sistemin öğrenmesini ve uyum sağlamasını güçlendirerek karmaşık kalıpları tanıma ve çeşitli endüstriler arasında hassas sıralama sağlama becerisini sağlar.

2. Kızılötesi Ayırma Teknolojisi – Kısa Kızılötesi

Spektrum Aralığı: 900-1700nm

Kamera Sınıflandırması: Tek Kızılötesi, Çift Kızılötesi, Kompozit Kızılötesi, Multispektral vb.

Uygulamalar: Nem ve yağ içeriğine göre malzeme ayırma, Somun endüstrisi, Plastik ayıklama.

Kısa Kızılötesi ayıklama teknolojisi, insanın görebildiği aralığın ötesinde, 900 ila 1700 nanometrelik spektrum aralığında çalışır. Tekli, ikili, kompozit veya multispektral kızılötesi gibi çeşitli kızılötesi özelliklere sahip özel kameralar içerir.

2.1 Nem ve Yağ İçeriğine Göre Malzeme Ayırma

Kısa Kızılötesi teknolojisi, nem ve yağ içeriğine göre malzeme ayırmada üstündür. Bu özelliği onu özellikle kahve çekirdeklerinden ceviz kabuğu çekirdeklerini, kabak çekirdeği kabuğu çekirdeklerini, kuru üzüm saplarını ve çekirdeklerini ayırmak için yaygın olarak kullanıldığı fındık endüstrisinde değerli kılar.

2.2 Plastik Ayırma

Plastik ayıklama, özellikle aynı renkteki malzemelerle çalışırken Kısa Kızılötesi teknolojisinden önemli ölçüde yararlanır. Çeşitli plastik türlerinin hassas bir şekilde ayrılmasına, geri dönüşüm süreçlerinin kolaylaştırılmasına ve yüksek kaliteli son ürünlerin sağlanmasına olanak tanır.

3. Kızılötesi Ayırma Teknolojisi – Yakın Kızılötesi

Spektrum Aralığı: 800-1000nm

Kamera Sınıflandırması: 1024 ve 2048 piksel çözünürlükler

Uygulama: Safsızlık Ayırma, Malzeme Ayırma.

Yakın Kızılötesi ayıklama teknolojisi, 800 ila 1000 nanometrelik spektrum aralığında çalışarak, insanın görebildiği aralığın ötesinde değerli bilgiler sağlar. 1024 veya 2048 piksele sahip yüksek çözünürlüklü kameralar kullanarak verimli ve doğru sıralama sağlar.

3.1 Safsızlık Ayırma

Yakın Kızılötesi teknolojisi, yabancı maddelerin ayrıştırılmasında özellikle etkilidir ve bu da onu çeşitli endüstrilerde paha biçilmez bir araç haline getirir. Örneğin pirinçten göbek beyazını, kabak çekirdeğinden taş ve fare pisliğini, çay yapraklarından böcekleri tespit edip yok edebiliyor.

3.2 Malzeme Ayırma

Teknolojinin, insanların görebildiği aralığın ötesindeki malzemeleri analiz etme yeteneği, hassas malzeme sınıflandırmasına olanak tanıyarak birden fazla sektördeki üretim ve üretim süreçlerini düzene sokar.

Çözüm

Ayırma teknolojilerindeki, özellikle de görünür ve kızılötesi ışık uygulamalarındaki gelişmeler, çeşitli endüstrilerin ayıklama yeteneklerinde devrim yarattı. Görünür ışık sınıflandırma teknolojisi, yapay zeka destekli algoritmalarla verimli renk ve şekil sıralamasına olanak tanır. Kısa Kızılötesi ayıklama, nem ve yağ içeriğine dayalı olarak malzeme ayıklamada üstünlük sağlar ve fındık endüstrisine ve plastik ayıklama süreçlerine fayda sağlar. Bu arada, Yakın Kızılötesi teknolojisinin kirlilik ve malzeme ayıklamada paha biçilmez olduğu kanıtlanmıştır. Bu teknolojiler gelişmeye devam ettikçe, ayıklama uygulamalarının geleceği umut verici görünüyor; dünya çapındaki endüstrilerde gelişmiş verimlilik, doğruluk ve sürdürülebilirlik vaat ediyor.

Aşağıda bu teknolojilerin kombinasyonunun bazı uygulamaları verilmiştir:

Ultra Yüksek Çözünürlüklü Görünür Işık+AI: Sebzeler (saç ayıklama)

Görünür ışık+X-ışını+AI: Fıstık ayıklama

Görünür ışık+AI: Fındık çekirdeği ayıklama

Görünür ışık+AI+dört perspektifli kamera teknolojisi: Macadamia Sorting

Kızılötesi+görünür ışık: Pirinç ayıklama

Görünür ışık+AI: Isıyla daralan film kusur tespiti ve sprey kodu tespiti


Gönderim zamanı: Ağu-01-2023