Saç Tüy Böcek Ceset Görsel Renk Sınıflandırıcı
Saç gibi az miktardaki yabancı maddeler, yalnızca tüketicilerin şikâyetlerinde artışa neden olmakla kalmıyor, aynı zamanda gıda işleme işletmelerini uzun zamandır rahatsız eden kalıcı bir sorun olarak karşımıza çıkıyor.
Techik Hair Feather Insect Corpse Görsel Renk Sınıflandırıcı, kurutulmuş arpacık soğanı, kurutulmuş sarımsak, havuç, fıstık, çay yaprağı, biber ve diğerleri dahil olmak üzere çeşitli emtiaları sınıflandırma yeteneğine sahiptir. Yapay zeka destekli renk ve şekil sınıflandırmasının becerisinden yararlanarak, saç, tüy, ip ve böcek kalıntıları gibi önemsiz yabancı müdahaleleri elle incelemenin sıkıcı görevini etkili bir şekilde değiştirir. Etkileyici bir sınıflandırma oranı, yükseltilmiş çıktı ve minimum hammadde kaybıyla, bu yenilikçi sınıflandırıcı üstün üretkenliğe giden yolu açar.
Ayrıca, IP65 koruma seviyesi ve kusursuz hijyenik tasarımla güçlendirilen Techik Hair Feather Insect Corpse Görsel Renk Sınıflandırıcı, karmaşık ve sürekli değişen işleme ortamlarında çok yönlülüğünü kanıtlıyor. Uygulanabilirliği, taze, dondurulmuş ve dondurularak kurutulmuş meyve ve sebze ürünlerinin sınıflandırılmasını ve ayrıca gıda işleme, kızartma ve fırınlama aşamalarını kapsayan çok çeşitli sıralama senaryolarını kapsar.
Techik Hair Feather Insect Corpse Görsel Renk Sınıflandırıcısının sınıflandırma performansı:
Hair Feather Insect Corpse Visual Color Sorter'ın uygulaması gıda işleme endüstrisindedir. Ayıklama işlemi sırasında gıda ürünlerinden saç, tüy, ip ve böcek cesetleri gibi istenmeyen yabancı maddeleri tespit etmek ve çıkarmak için kullanılır.
Sınıflandırıcı, bu küçük yabancı cisimleri renklerine ve şekillerine göre tanımlamak ve kategorize etmek için gelişmiş görsel renk tanıma teknolojisi ve yapay zeka kullanır. Bunu yaparak, son gıda ürünlerinin bu tür kirleticilerden arınmış, yüksek kalite standartlarını karşılayan ve gıda güvenliği yönetmeliklerine uygun olmasını sağlar.
Bu tür renk ayırıcı, saç, tüy veya böcek kalıntılarının tüketici şikayetlerine yol açabileceği ve genel ürün kalitesini etkileyebileceği meyve, sebze, kuruyemiş, tahıl ve diğer gıda maddeleri gibi ürünleri ayırmada özellikle yararlıdır. Bu ayırma sürecini otomatikleştirerek ayırıcı verimliliği artırır, manuel işçiliği azaltır ve insan hatası riskini en aza indirir, böylece gıda işleme şirketlerinin üretkenliğini artırır ve tüketiciler için daha güvenli ve temiz bir son ürün sağlar.
